編者的話：“請你們監(jiān)管AI（人工智能）！”據(jù)外媒報道，聊天機器人ChatGPT的創(chuàng)建者、美國初創(chuàng)公司OpenAI首席執(zhí)行官奧特曼在16日參加的一場美國參議院聽證會上，出人意料地向立法者表達(dá)上述觀點。奧特曼直言，“如果這項技術(shù)出了問題，它可能會有很大的問題”。18日，在中國天津開幕的第七屆世界智能大會上，包括百度創(chuàng)始人李彥宏在內(nèi)涉足AI領(lǐng)域的企業(yè)家，紛紛表達(dá)了對AI應(yīng)用前景的看法。由于ChatGPT出現(xiàn)，有觀點稱，第四次工業(yè)革命的按鈕已被按下。該不該發(fā)展AI？中美發(fā)展AI各有什么優(yōu)劣勢？中國需做好哪些準(zhǔn)備？《環(huán)球時報》記者就上述話題，專訪了三位AI業(yè)內(nèi)人士。

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周鴻祎

周鴻祎：360集團創(chuàng)始人

“萬模大戰(zhàn)”中企核心優(yōu)勢是自帶場景

本報記者 張 妮

最近一段時間，我好像成了GPT（Generative Pre-trained Transformer，生成式預(yù)訓(xùn)練Transformer模型——編者注）的代言人、人工智能的布道者，似乎在很短時間內(nèi)了解了很多相關(guān)信息。其實，這主要因為ChatGPT出來后，我覺得非常不可理解，非常好奇。有人把我的新書《超越好奇》稱為年輕人和創(chuàng)業(yè)者的“避坑指南”，雖然人生有些坑不一定避得開，但我一直對新事物保持好奇心，它也在某種程度上成就了我。如果讓我問ChatGPT創(chuàng)始團隊兩個問題，我最想問的是：在GPT1、GPT2推出的時候，市場反應(yīng)并不好，他們?yōu)槭裁磿远ǖ爻@條路走下去？第二個問題是，他們在3.5和3.0之間的GPT，為什么只用10萬個問題就訓(xùn)練出來了？據(jù)我了解，很多公司用了幾百萬個問題去訓(xùn)練，效果也不是很好，這可能是他們最核心的秘密。

現(xiàn)在簡單說中國人工智能要超越美國可能是一句空洞的口號，因為GPT創(chuàng)新的突破首先發(fā)生在美國，他們解決了行業(yè)最重要的發(fā)展方向問題——通用人工智能。但同時，大模型的訓(xùn)練框架是開源的，技術(shù)方向已經(jīng)指明了，雖然訓(xùn)練數(shù)據(jù)和訓(xùn)練方法沒有披露，但通過中國科技公司的不斷探索，沒有不可逾越的技術(shù)障礙。何況中國科技公司在工程化、場景化、產(chǎn)品化、商業(yè)化等方面有很大優(yōu)勢，剩下的只是長期主義指導(dǎo)下的時間問題。

目前，中國做大模型的公司跟美國相比有差距，我認(rèn)為差距大概在兩年左右。如果GPT4是100分，國內(nèi)很多模型也就六七十分，離優(yōu)秀還有距離，但如果我們把它應(yīng)用在垂直行業(yè)，發(fā)展出有中國特點的GPT，差距就不再明顯了。

當(dāng)前，中國已進(jìn)入“萬模大戰(zhàn)”，很多公司都推出自己的大模型，未來中國不會只有一個大模型。發(fā)展大模型難的不是研發(fā)，而是與場景結(jié)合。因為大模型需要在用戶的大量使用和反饋中得到持續(xù)訓(xùn)練和打磨，而中國互聯(lián)網(wǎng)大廠的核心優(yōu)勢是自帶場景。比如，騰訊的微信天生就是一個聊天界面，是最佳場景；淘寶、百度、今日頭條等都可以推出各具場景優(yōu)勢的GPT；360的計劃之一是將GPT與數(shù)字安全能力結(jié)合，做“正義助手”。

人工智能的市場機遇不僅屬于互聯(lián)網(wǎng)大廠，向不同專業(yè)領(lǐng)域做深度開發(fā)也是未來的發(fā)展方向，比如專門訓(xùn)練求診看病的機器人、專門做數(shù)學(xué)題的機器人等，要鼓勵年輕創(chuàng)業(yè)者研發(fā)各種新應(yīng)用。此外，我相信，未來每個政府部門、企業(yè)、城市都會擁有自己的“專有GPT”。甚至每個人都將可能擁有自己的GPT，如果把一個人寫的文章、每天遇見的人等內(nèi)容都記錄下來并進(jìn)行數(shù)字化，就可能訓(xùn)練出個人專屬GPT。

對中國來說，發(fā)展大模型不太容易面臨技術(shù)卡脖子問題。雖然GPT3后可能停止開源，但從GPT2到GPT3、GPT3.5，模型原則上沒有太大變化，更多的是訓(xùn)練方法的改變。市場領(lǐng)先者往往不會開源，開源的往往是其競爭者，打破壟斷。谷歌、Meta等公司最近都發(fā)布了自己的大語言模型。并且，大模型的發(fā)展離不開人工訓(xùn)練，中國有高質(zhì)量人才紅利。未來，人工智能訓(xùn)練師有可能成為新興熱門職業(yè)。

AI是一場真正的工業(yè)革命級技術(shù)變革，對整個世界和人類都會帶來巨大改變，當(dāng)然也會面臨一些安全挑戰(zhàn)，比如，如果對數(shù)據(jù)進(jìn)行投毒、污染，會讓訓(xùn)練出來的機器人帶有隱藏的負(fù)面能力。但最大的不安全是不發(fā)展AI。我認(rèn)為，對于AI產(chǎn)業(yè)，我們應(yīng)堅持長期主義精神，既不悲觀放棄，也不盲目樂觀追求速勝。同時，要營造創(chuàng)新環(huán)境，對于發(fā)展大模型的企業(yè)多一些支持、理解和寬容。

畢奇

畢奇：中國電信首席專家、美國貝爾實驗室院士

中國有5至10年時間備戰(zhàn)AI沖擊

本報記者 楊沙沙

由于ChatGPT的成功，大家已經(jīng)開始討論“硅基生命”的可能性，預(yù)測“硅基生命”是否能擁有超過人類的智慧，甚至主宰世界。如果說，以前這些被認(rèn)為是不可能的科技幻想，但現(xiàn)在可能性已經(jīng)不是零了。基于這個質(zhì)變，人類是否應(yīng)該對AI的發(fā)展持保守態(tài)度，甚至按下暫停鍵？要回答這個問題，首先要了解目前ChatGPT的根本能力，以及與人類智慧的差距。

從目前的AI發(fā)展來看，ChatGPT僅僅還是人類眾多的工具之一，與人類的智慧及創(chuàng)造力完全不在一個等級上。具體來說，ChatGPT邏輯推理能力遠(yuǎn)不及人類，不能根據(jù)前因后果自行得出合理結(jié)論。這就是為什么ChatGPT對一些問題的回答，在我們看來是“一本正經(jīng)地胡說八道”。沒有這個能力，創(chuàng)造力就大打折扣。

有了邏輯推理能力，接下來最重要的還是自我驅(qū)動力。ChatGPT不具備自我驅(qū)動能力，類似人類大腦的功能是缺失的，與人類不可能是競爭關(guān)系。但是，當(dāng)包括ChatGPT在內(nèi)的人工智能工具，具備自我學(xué)習(xí)、自我驅(qū)動能力，那它可能將是人類的噩夢。但我認(rèn)為，ChatGPT研發(fā)還有很長的路要走，現(xiàn)在還遠(yuǎn)沒到需要考慮按下暫停鍵的時候。

AI應(yīng)用在中國經(jīng)濟領(lǐng)域的推行，會否將引發(fā)產(chǎn)業(yè)的陣痛？我認(rèn)為會的。從歷史來看，所有的科技發(fā)展，都會對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生沖擊和陣痛。蒸汽機、內(nèi)燃機的發(fā)明，對體力勞動群體產(chǎn)生的沖擊是有目共睹的。近代信息科技的發(fā)展，進(jìn)一步大規(guī)模減少了體力勞動者的就業(yè)機會，但同時造就了更多的白領(lǐng)階層。由于ChatGPT的產(chǎn)生，許多產(chǎn)業(yè)的就業(yè)門檻也會被不斷提高。這次的沖擊不單是對體力勞動者群體，對低端白領(lǐng)階層產(chǎn)生的影響也將是明顯的。

雖然ChatGPT效果超出一般預(yù)期，但其可靠性及性價比到底能否被大規(guī)模接受，需要拭目以待。此外，其經(jīng)濟模式以及在各行各業(yè)的應(yīng)用、磨合，還來日方長。而ChatGPT對行業(yè)的影響，究竟是減少人工，還是促使相同的人工數(shù)量向更高質(zhì)量的產(chǎn)出發(fā)展，現(xiàn)在也還不確定。舉個例子，個人電腦的發(fā)展曾經(jīng)被預(yù)測將是造紙行業(yè)的墳?zāi)?。但實際發(fā)展證明并非如此。因此，ChatGPT對就業(yè)的影響是負(fù)面還是正面，還有待觀察。但中國相關(guān)產(chǎn)業(yè)至少有5—10年時間為AI可能帶來的沖擊做準(zhǔn)備。

全世界范圍看，美國在人工智能領(lǐng)域的研究“一騎絕塵”，后面很少有追趕者。大模型需要的算力硬件要求較高，如果美國對中國實施禁運，會給中國帶來一些挑戰(zhàn)。但這不是最重要的，中國研究AI最大的門檻在于，雖然ChatGPT的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已經(jīng)比較完整，但圍繞這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對齊、微調(diào)、強化學(xué)習(xí)及邏輯推理等算法，還在不斷摸索和改善之中。這些算法是磨合AI在各行各業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵必經(jīng)之路。如果雇不到足夠強的專家，做得不夠極致，應(yīng)用的推廣會遇到較大瓶頸。

AI必然是全球未來競爭的一個重要賽道，無論多難，中國都需要注重投入AI研發(fā)。美國正通過對AI的研發(fā)，掀起一場未來科技發(fā)展的革命。據(jù)我了解，中國企業(yè)已經(jīng)在布局AI，另一個較為重要的建議是，在訓(xùn)練AI相關(guān)產(chǎn)品時，不能只局限中文語料庫，語料庫的完整性將會嚴(yán)重影響人工智能的應(yīng)用范圍和潛力。近代以來，西方產(chǎn)生大量科技發(fā)明和創(chuàng)新，這些都以英語記載和傳播。如果我們只用中文語料，將和世界的進(jìn)展產(chǎn)生巨大鴻溝，也不利于中國人工智能應(yīng)用在全球范圍的推廣。

丁磊

丁磊：美國PayPal全球數(shù)據(jù)科學(xué)平臺創(chuàng)始負(fù)責(zé)人

訓(xùn)練GPT模型是“養(yǎng)娃模式”

本報記者 楊沙沙

我曾為美國支付服務(wù)商PayPal公司建立了服務(wù)全球用戶的數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，在AI領(lǐng)域有20多年的研究和工作經(jīng)驗。在硅谷工作多年，我非常了解為什么硅谷會出現(xiàn)OpenAI及奧特曼這樣的人物——是硅谷的“工程師文化基因”造就了他們。對于AI領(lǐng)域來說，不能沿用互聯(lián)網(wǎng)公司的“養(yǎng)雞模式”，而是得用“養(yǎng)娃模式”來研發(fā)產(chǎn)品。

實際上，美國真正專注通用人工智能研發(fā)的知名公司也就兩家——OpenAI以及谷歌母公司Alphabet下設(shè)的人工智能實驗室DeepMind。就目前披露的信息看，奧特曼個人能力非常強，不僅懂技術(shù)，也懂商業(yè)運作，OpenAI在運營過程中也鮮少受股東制約。OpenAI是長在美國硅谷重視工程師地位的文化土壤里，有著強大的“工程師文化基因”，簡單說就是工程師可以主導(dǎo)研發(fā)，擁有更大自主性，發(fā)揮創(chuàng)造性的空間更大。

但是OpenAI也是一個很稀有的物種，在美國可能找不到第二家。為什么谷歌等大公司目前在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)，都很難超越OpenAI？一個關(guān)鍵因素就是GPT是一個新領(lǐng)域，訓(xùn)練這么大一個模型，難度不亞于造火箭或無人車。打個比方，包括谷歌在內(nèi)的現(xiàn)代公司研發(fā)產(chǎn)品，采用的是“養(yǎng)雞模式”，公司會將“養(yǎng)雞”拆成不同的細(xì)分任務(wù)，多部門人員各自負(fù)責(zé)具體業(yè)務(wù)。而訓(xùn)練GPT模型是“養(yǎng)娃模式”，它反而不需要那么多老師、廚師，核心人物只要少數(shù)。也就是說，它很難拆分成完全獨立的任務(wù)，必須有固定父母站在全局角度，親自教授培養(yǎng)孩子。所以在這種模式下，谷歌沒最早做出產(chǎn)品的原因很簡單，現(xiàn)有公司體系很難在AI領(lǐng)域取得里程碑式的成功。訓(xùn)練GPT模型本質(zhì)是一個很難拆解的事，需要公司領(lǐng)導(dǎo)層在技術(shù)、業(yè)務(wù)，甚至資本層都是專家。

另一個簡單的例子就是，美國AI繪畫工具M(jìn)idjourney，是由一家獨立研究實驗室開發(fā)出來的。包括創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茲在內(nèi)僅有11個人，除了他和財務(wù)、法務(wù)，核心只有8位研發(fā)人員。我也曾在IBM沃森研究中心有過一段工作經(jīng)歷，IBM的沃森人工智能也曾陷入這種困境——有太多的人參與人工智能訓(xùn)練，資源太多、研發(fā)不聚焦，造成該項目并沒有持續(xù)取得成績。

現(xiàn)在大家普遍對人工智能有一種焦慮，在我的新書《生成式人工智能——AIGC的邏輯與應(yīng)用》當(dāng)中，比較詳細(xì)介紹了哪些職業(yè)可能被取代。在我看來，隨著中國經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級，“中國版OpenAI”和“中國奧特曼”的出現(xiàn)也可以期待。就AI人才來說，中國的人才不比美國少，中國要想在AI競爭中快速占據(jù)有利位置，不妨加快布局，尊重模型訓(xùn)練本身的規(guī)律，用客觀、全面的AI思維，去迎接這一領(lǐng)域的挑戰(zhàn)?！?