hello大家好，我是大學(xué)網(wǎng)網(wǎng)小航來為大家解答以上問題，人臉識別常見的三種技術(shù)（一張就能攻破人臉識別系統(tǒng)很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！
如今，看一眼手機，就能喚醒屏幕進行刷臉解鎖。逛完超市，雙手提著購物袋，看一眼收銀臺的終端設(shè)備，就能刷臉支付。如此便利的體驗，都緣于人臉識別技術(shù)的普及。
不過，“刷臉”在給人們?nèi)粘Ｉ顜肀憷w驗的同時，其安全性更是備受關(guān)注。就在最近，央視網(wǎng)曝出了一種只需要一張照片就能攻破人臉識別的方法。
(相關(guān)資料圖)
技術(shù)人員演示，一張人臉圖片和一段包含點頭、搖頭、說話等動作的視頻，運用深度合成技術(shù)就能讓人臉圖片動起來。
一張靜態(tài)圖，大概率是無法破解人臉識別，但動起來之后視頻，就能達到以假亂真，輕松攻破人臉識別系統(tǒng)。
想要實現(xiàn)讓人臉圖片動起來，其實非常簡單，DeepFake技術(shù)就可以做到這點，簡單來說有兩種基本方法。
第一種是將兩個人的大量面部照片輸入到編碼器中，編碼器在壓縮圖像的同時提取出其面部共同特征。然后在恢復(fù)圖像時，把第一個人的壓縮照片輸入另一個人的解碼器中復(fù)原，產(chǎn)生“交換“面部的效果。
第二種是生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），讓兩個AI算法（生成器和判別器）相互對抗。由生成器輸入隨機噪聲并轉(zhuǎn)化為圖像添加到真實圖像中，經(jīng)判別器判別。經(jīng)過大量的循環(huán)和訓(xùn)練后，二者都得到改進，能夠輸出不存在的逼真人臉。
而這樣逼真的 DeepFake人臉處理，只是諸多破解人臉識別方法中的一種。每一種破解方法都是人臉識別系統(tǒng)的潛在威脅。在專業(yè)技術(shù)人員的眼中，目前大部分人臉識別技術(shù)并不是牢不可破。
中科院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長張鈸，也稱人臉識別算法很不安全，非常容易受到攻擊：“人識別對方不會因為表情不一樣、對方戴個眼鏡，或者照明、看的角度偏一點，就不認識他，但計算機就很容易認不出來。”
而一旦人臉驗證被攻破，一些門禁驗證，支付驗證都可能形同虛設(shè)，畢竟現(xiàn)在在社交平臺上獲取一個人的照片太簡單，這無疑給每個人的信息安全帶來了巨大的隱患。
如何加強人臉識別的安全性就成了當(dāng)務(wù)之急，作為專業(yè)的人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)商，數(shù)據(jù)堂從數(shù)據(jù)出發(fā)，采集了活體檢測數(shù)據(jù)集、3D活體檢測數(shù)據(jù)集等高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，可做對抗樣本使用，提高人臉識別技術(shù)安全性。
活體檢測數(shù)據(jù)集
該數(shù)據(jù)集采集場景包括室內(nèi)和室外，男女性別比例均衡，年齡分布為少年到老人，以中青年為主 ，數(shù)據(jù)包括多姿態(tài)、多表情、多對抗樣本。采集動作精度、動作命名準確率、唇語命名準確率97%以上可用于刷臉支付、遠程身份驗證、手機刷臉解鎖等任務(wù)。
3D活體檢測數(shù)據(jù)集
該數(shù)據(jù)同樣使用通用性非常高的iPhone X，iPhone XR進行采集。數(shù)據(jù)多樣性涵蓋了多表情、人臉多姿態(tài)、對抗樣本、多種光照條件、多種場景。標注人員對被采集人的人物id、人種、性別、年齡、人臉動作、采集場景、光照條件進行標注。按照采集動作準確度為準，數(shù)據(jù)精度超過97%,數(shù)據(jù)可用于3D人臉識別、3D活體檢測等任務(wù)。
Re-ID數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)包括室內(nèi)場景和室外場景，年齡分布為兒童至老人，數(shù)據(jù)多樣性包括不同年齡段、不同時間段、不同拍攝角度、不同人體朝向和姿態(tài)、不同季節(jié)服飾，標注人體矩形框和15種人體屬性信息檢測框合格率不低于97%，人體屬性標注準確率不低于97%，標簽標注準確率97%以上，數(shù)據(jù)可用于Re-ID等任務(wù)。
數(shù)據(jù)堂嚴格遵守相關(guān)規(guī)定，所采集的數(shù)據(jù)均已獲得被采集人授權(quán)，致力于用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)推動人臉識別技術(shù)的發(fā)展、有效保障用戶“刷臉”的安全性。
技術(shù)賦能“人臉識別”的初衷，是給人們的生活帶去便利，并不是讓個人隱私“裸奔”。在法律不斷為人臉識別劃定“紅線”的同時，業(yè)界也需要樹立起人臉識技術(shù)標準，設(shè)計并研發(fā)成熟的人臉識別解決方案。
本文就為大家講解到這里，希望對大家有所幫助。
